製造業でベテランが辞める前にやるべきこと｜技術継承はAIより先に整理が必要だった
目次
製造業の社長が今一番怖いこと
「設備が壊れること」
ではありません。
本当に怖いのは、
ベテランが辞めることです。
NC旋盤、フライス、溶接、組立。
長年の経験で積み上げたノウハウは、
マニュアルに書かれていないことがほとんどです。
加工音を聞いて判断する。
材料を触って違和感に気づく。
図面を見ただけで段取りを想像する。
こうした技術は会社の財産です。
しかし多くの工場では、その財産が個人の頭の中にあります。
技術継承が進まない本当の理由
若手が悪いわけではありません。
教える側も悪くありません。
問題は、
技術が整理されていないこと
です。
ベテランは当たり前にできるため、
どこが重要なのか説明できません。
若手は何が分からないのか分からない。
結果として、
「見て覚えろ」
になってしまいます。
AIの前に必要なこと
最近、
「AIで技術継承できますか？」
という相談を受けます。
答えは半分正解で半分間違いです。
AIは魔法ではありません。
整理されていない情報を、
勝手に技術継承できるわけではありません。
まず必要なのは、
- 作業手順の整理
- 判断基準の言語化
- ベテランへのヒアリング
- ノウハウの記録
です。
AIは整理した技術を活かすために使う
技術が整理できれば、
AIは非常に強力です。
例えば、
- 作業手順検索
- 社内FAQ
- 新人教育
- 図面説明
- 加工条件の共有
などに活用できます。
技術継承の仕組みが会社に残るようになります。
製造業でも人手不足は続く
今後、
若手採用はさらに難しくなります。
経験者採用も競争になります。
だからこそ、
人に依存する経営から、
仕組みに依存する経営へ変える必要があります。
まとめ
製造業の課題はAI不足ではありません。
技術が整理されていないことです。
技術を見える化し、
共有できる形にする。
その上でAIを活用する。
それが中小製造業の現実的なDXの第一歩です。
著者
五十嵐 稔｜株式会社SORA-NEXTAI
建設現場33年、製造業（NC旋盤・フライス・溶接）経験あり。
現場経験をもとに、建設業・製造業向けの業務改善、技術継承支援、AI活用支援を行っています。
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